Le taux de reconnaissance des empreintes digitales de la serrure intelligente est-il lié à la taille du module ?
Ces dernières années, bien que la croissance des verrous faciaux et des verrous vidéo soit très rapide, d'après les données publiées par l'autorité, dans le stock du marché et les nouveaux produits lancés par la marque, nous pouvons toujours voir que le module de reconnaissance d'empreintes digitales est toujours le schéma d'identification biométrique standard.
En tant que méthode d’identification biométrique la plus largement utilisée sur Serrure intelligentes, des amis prudents ont peut-être découvert que certains serrures intelligentes ont des têtes de reconnaissance d'empreintes digitales plus grandes, et certaines sont relativement petites.
Par rapport au module avec une surface plus petite, la couverture cutanée du module d'empreintes digitales à grande surface est plus grande, est-il donc meilleur en termes de précision d'identification et de sécurité ?
À l’heure actuelle, la plupart des têtes d’empreintes digitales de serrures intelligentes Ce sont des capteurs capacitifs. Le capteur est constitué d'un réseau de condensateurs contenant environ 10 000 condensateurs miniaturisés. Lorsque l'utilisateur place son doigt sur la face avant, la peau forme une plaque du réseau de condensateurs, tandis que l'arrière constitue la plaque isolante. La distance entre les crêtes et les creux des empreintes digitales n'étant pas égale dans les différentes régions, la capacité de chaque unité varie en conséquence, ce qui permet d'obtenir l'image de l'empreinte digitale.
Les spécifications des capteurs de reconnaissance d'empreintes digitales du secteur sont généralement de 160 x 160, 112 x 88, 80 x 64, etc., les plus courantes étant 160 x 160 et 112 x 88. Plus la zone AA (zone exploitable) est grande, plus le nombre d'images d'empreintes digitales obtenues simultanément est important, ce qui améliore considérablement le taux de rejet et le taux d'erreur de reconnaissance d'empreintes digitales. Plus la zone AA est grande, plus le risque de manquer la cible est élevé si elle est petite.
Cependant, la surface du capteur d'empreintes digitales que nous voyons habituellement n'est pas exactement égale à la surface AA. Autrement dit, la grande surface du capteur d'empreintes digitales ne détermine que la limite supérieure des performances de reconnaissance d'empreintes digitales, et non la limite inférieure.
Par conséquent, plus la surface du module d'empreintes digitales est grande, plus les performances de reconnaissance ne peuvent pas atteindre 100 %. Il a été rapporté que plus la surface du module d'empreintes digitales est grande, mais que la surface AA de la puce interne reste inchangée, le taux d'échec de la pression du doigt augmente également.
Du point de vue du processus, il existe généralement deux types de processus de revêtement et de plaque de recouvrement en verre pour les modules d'empreintes digitales de condensateurs à l'heure actuelle, principalement reflétés dans la différence de traitement de surface :
1. Le schéma de revêtement consiste à pulvériser directement de l'encre sur la surface de la puce d'empreintes digitales et à appliquer généralement trois couches, dont l'apprêt, la peinture intermédiaire et la peinture supérieure.
2. La solution de plaque de recouvrement en verre doit être collée ou collée sur la surface de la puce d'empreintes digitales, puis démoussée une fois la plaque de recouvrement en verre installée.
Ces dernières années, avec l'amélioration continue et la maturité de la technologie d'empreintes digitales capacitives, couplées au volume important dans l'industrie, affectée par le coût de contrôle, la zone AA de la reconnaissance d'empreintes digitales le module sera de plus en plus petit à l'avenir et les performances du MCU seront plus élevées.
Sur la base de ce qui précède, nous pouvons voir :
1. Ce qui affecte les performances de reconnaissance du module d'empreintes digitales n'est pas la surface, mais la zone AA (zone de travail). Plus la zone AA est grande, plus le nombre d'images d'empreintes digitales pouvant être obtenues simultanément est élevé, et son impact sur le taux de rejet (FRR) et le taux de fausses reconnaissances (FAR) est également plus marqué.
2. Ne vous concentrez pas aveuglément sur un module d'empreintes digitales de grande surface. Si la zone AA est petite, les performances de reconnaissance seront médiocres. La grande surface du module détermine uniquement le plafond de ses performances d'empreintes digitales, et non son résultat final.
3. Avec l'optimisation continue de l'algorithme de reconnaissance d'empreintes digitales, la zone AA du module d'empreintes digitales deviendra de plus en plus petite.